Alexa现在可以分析随机请求来使用你不知道的技能

亚马逊希望将客户在使用其服务时面临的障碍最小化。亚马逊开发者博客中描述的Alexa技能新工具使智能语音助手能够回答客户的自然语言问题。很快，用户就不需要使用规定的“alexa语言”进行查询了。

该公司的目标是让Alexa无摩擦。与一键下单、Amazon Prime和Amazon Go类似，通过Alexa消除客户交互的障碍将鼓励更多的参与。

一旦有足够比例的开发人员用他们的技能实现了新的CanFillIntentRequestinterface，您就不太可能听到Alexa说:“嗯，我不知道那个。”

canintentrequest接口包括关于技能满足特定类别请求的能力的信息。Alexa通过机器学习模型使用来自技能的信息来为客户请求选择最佳技能。

当Alexa能够根据需要发现、启用和启动新的技能时，客户将能够使用自然语言提出问题，并提供足够的上下文，而不需要特定的技能。

亚马逊用下面的问题来解释这个新功能:

例如，如果客户问:“Alexa，圣巴巴拉附近今天最好的冲浪在哪里?”Alexa可以使用canintentrequest来询问冲浪技能是否能够理解和满足请求。拥有加州海滩数据库的冲浪技能可能能够理解并满足请求，而拥有夏威夷海滩数据库的冲浪技能可能只能理解请求。基于这些响应，Alexa将为客户调用加利福尼亚海滩数据库的技能。

已经命令Alexa使用特定技能、例程或自定义命令来查找答案或执行任务的Alexa-fluent用户不需要取消对结构的学习。然而，随着时间的推移，大多数人可能会用更自然的语言与Alexa对话。

在亚马逊Alexa机器学习部门的应用科学主管鲁希·萨瑞卡亚(Ruhi Sarikaya)早些时候发表在开发者博客上的一篇文章中，提到了该公司正在开发的其他功能，这些功能可以让用户更容易地使用Alexa，并与之互动。

根据Sarikaya的说法，Alexa的路线图包含了上下文转换和新的内存特性。上下文转换将使Alexa能够理解跨主题域的客户意图。例如，“Alexa，波特兰的天气怎么样?”，然后是“到那里需要多长时间?”从天气到交通领域。今天，您必须在第二个请求中指定Portland。有了内容结转，你就不需要了。

当Alexa有内存时，这将首先在美国添加， Alexa将“记住”任何信息的命令。例如，如果你说，“Alexa，记住Sean的生日是6月20日。Alexa会回复:“好的，我会记住Sean的生日是6月20日。”

这些附加的功能和特性可能会让您觉得是大买卖，也可能是小步骤。提到新的Alexa功能，Sarikaya写道，“我们正在进行一场多年的旅程，从根本上改变人机交互，正如我们在亚马逊所说的，这还只是第一天。”