值得信赖的AI可以处理近距离空战

人工智能已经击败了国际象棋大师，围棋冠军，职业扑克玩家，以及现在，在线战略游戏Dota 2和星际争霸II中的世界级人类专家。然而，目前还没有人工智能，可以在高速，高G的混战中击败绑在战斗机上的人。随着现代战争演变为包含更多的人机组合，DARPA寻求自动化空对空作战，使机器速度的反应时间成为可能，并使飞行员能够专注于更大的空战。

将空中斗狗转为人工智能不是关于斗狗，这在未来应该是罕见的，更多的是让飞行员相信AI和自动化可以处理高端战斗。一旦新的人类战斗机飞行员学会起飞，驾驶和着陆，他们就会被教授空中战斗机动。与流行的看法相反，新的战斗机飞行员学会了斗争，因为它代表了一个可以改进飞行员表现和信任的坩埚。为了加速飞行员从飞机操作员到任务战斗指挥官的转变 - 他们可以将动态空战任务委托给驾驶舱内的无人驾驶，半自主航空资产 - 人工智能必须首先证明它能够处理基础知识。

为实现这一愿景，DARPA创建了空战演变(ACE)计划。ACE旨在通过使用人机协作斗狗作为其最初的挑战场景来增加作战人员对自主战斗技术的信任。DARPA将于2019年5月17日在弗吉尼亚州阿灵顿为感兴趣的研究人员举办一个提议者日。

DARPA战略技术办公室的ACE项目经理空军中校Dan Javorsek(博士)说：“能够信任自治是至关重要的，因为我们正朝着战斗的未来发展，包括与无人系统一起战斗的载人平台。” STO)。“我们设想一个人工智能处理视觉范围内空战期间瞬间机动的未来，让飞行员更安全，更有效，因为他们将大量无人系统编排成一个压倒性战斗效果的网络。”

ACE是旨在实现DARPA“马赛克战争”愿景的几个STO计划之一。马赛克战争将战斗概念从主要强调高能力的载人系统 - 高成本和漫长的开发时间 - 转变为有人驾驶和低成本的无人驾驶系统的组合，可以使用最新技术快速开发，部署和升级应对不断变化的威胁将有人驾驶飞机与明显更便宜的无人驾驶系统连接起来创造了一种“马赛克”，其中单个“部件”可以轻松地重新组合以产生不同的效果或者如果被破坏则快速更换，从而产生更具弹性的作战能力。

ACE计划将训练AI遵守空中斗狗规则，类似于新战斗机飞行员的教学方法，从简单的一对一场景中的基本战斗机演习开始。虽然在行为上具有高度非线性，但是空战具有明确定义的目标，可测量的结果以及飞机动力学的固有物理限制，使其成为高级战术自动化的良好测试案例。与人类飞行员作战训练一样，AI性能扩展将由自动驾驶飞机中的战斗机教练飞行员密切监控，这将有助于与该技术共同演变战术。这些主题专家将在整个计划中发挥关键作用。

“只有在人类飞行员确信AI算法在处理有限，透明和可预测的行为方面值得信赖之后，空中交战场景才会增加难度和现实性，”Javorsek说。“经过虚拟测试，我们计划在小型飞机上展示斗狗算法，最终导致现场全规模无人驾驶团队与具有运营代表性的飞机进行斗争。”

DARPA为每个研究领域寻找广泛的潜在提议者，包括在国防部以前几乎没有经验的小公司和学者。为此，在该计划的第一阶段开始之前，DARPA将赞助一个独立的，有限范围的工作，专注于第一个技术领域：自动化一对一空战的个人战术行为。被称为“AlphaDogfight试验”的首次征集将由AFWERX发布，AFWERX是一个空军创新催化剂，其使命是在启动速度下为空军挑战找到新颖的解决方案。AFWERX试验将在锦标赛式比赛中对抗AI斗狗算法。

“通过AFWERX试验，我们打算在空战模拟和游戏社区中挖掘顶级算法开发人员，”Javorsek说。“我们希望他们帮助奠定基本的AI元素，以便随着程序的进展我们可以构建。”