Penn Medicine发布免费的自助式AI数据分析工具

宾夕法尼亚大学生物医学信息学研究所推出了一个免费的开源自动化数据分析机器学习系统，专为任何人使用而设计，从希望深入了解棒球队统计数据的高中学生到经过培训的研究人员寻找癌症与环境因素之间的关联。

“Penn AI”是同类产品中第一款广泛使用的工具，旨在降低进入人工智能的障碍，允许用户引入自己的数据集或使用该工具中可下载的数百个数据集。Penn AI可以在笔记本电脑上轻松运行用户友好的仪表板，它还可以随时学习，最终根据使用中获得的“体验”制作分析建议。

“机器学习工具的问题在于机器学习人员构建它们，所以它们通常只能由那些训练水平较高的人使用，” 生物医学信息学研究所所长，生物统计学教授Jason Moore博士说 。流行病学和信息学。“我的团队花了三年的时间来开发这个系统，这样任何人都可以接近它，无论他们的训练或经验如何。我们的目标是建立一个自由而简单的系统，该系统仍然足够强大，可以改变我们接近生物医学研究的方式 - 我认为我们已经实现了这一目标。“

Penn AI是一个自动化的机器学习系统，这意味着它背后的人工智能引擎可以自己使用不同的变量和方法进行不同的分析，而无需人工输入。没有自动化的机器学习需要有人选择特定方法并手动调整AI引擎工作的每个参数，通常需要更高级的数据知识才能获得有意义的结果。即使对于拥有该技术诀窍的人来说，仍然存在一些猜测。然而，自动化可以消除很多这一点，并且随着Penn AI的使用越来越多，它将不断“学习”分析数据的最佳方法，并将根据用户希望收集的内容为其提供建议。

通过消除一些复杂性并添加自动化元素，Moore和他的团队相信它们也可以使它在临床空间中更常见。

“我希望这是自助服务，临床AI，”摩尔说。“我相信这个工具可以使它很快成为医生常规说，'我想看看性别，年龄，吸烟和不同疾病之间的关联'，然后让这个工具回答他们的问题。 ”

此外，通过使Penn AI的分析成为开源，它允许医生查看每个分析背后的机制 - 工具如何到达每个端点。其他可用的程序很昂贵，不能完成Penn AI可以做的所有事情，最重要的是，不允许查看编码内容。

“如果你要为病人使用机器学习，你想完全信任它，”摩尔说。“你希望能够深入了解。这样就可以在临床医生中形成一些信念，这对用户的支持很重要。“

用摩尔的话来说，宾夕法尼亚医学是一个“数据丰富的环境”，但对于每个卫生系统而言可能并非如此。因此，Moore希望Penn AI能为任何地点的研究人员提供一个渠道，以便更深入地了解他们收集的信息并分享它 - 当然，以一种不确定的方式。

“我认为这真的会加速生物医学研究，”摩尔说。“我们现在几乎可以立即完成需要数周和数月 - 以及数千或数百万美元的工作。”

展望未来，Moore设想添加更多高级用户可以使用的更复杂的功能。例如，他想添加集成方法，这种技术允许多个机器学习设备同时处理同一数据集，以便开发更稳健的分析。